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2025美國(guó)留學(xué)爆火專業(yè):數(shù)據(jù)科學(xué)DS申請(qǐng)與就業(yè)全解析

日期:2025-08-27 10:33:49    閱讀量:0    作者:魏老師
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開(kāi)篇

隨著科技的發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和新興技術(shù)的發(fā)展顯著提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率,從而推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)效率的升級(jí)。數(shù)據(jù)的天然融合能力進(jìn)一步促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的跨界融合。在該趨勢(shì)下,企業(yè)對(duì)具備數(shù)字化技能的復(fù)合型人才的需求大幅增加。


從市場(chǎng)角度來(lái)看,具備數(shù)字化特質(zhì)的職位(如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等)代表著全新的或更高級(jí)的消費(fèi)需求,具有更大的發(fā)展?jié)摿透鼜V闊的發(fā)展前景。


這些大時(shí)代背景下的因素促使數(shù)據(jù)科學(xué)DS date science這種專業(yè)的熱門(mén)度逐年增加


導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)研究生項(xiàng)目已成為目前美國(guó)最熱門(mén)的研究生課程之一,甚至超過(guò)了計(jì)算機(jī)科學(xué)。各大高校的商學(xué)院不斷更新現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析課程,并開(kāi)設(shè)了全新的數(shù)據(jù)科學(xué)課程。此外,數(shù)據(jù)科學(xué)屬于STEM項(xiàng)目,可以為留學(xué)生提供長(zhǎng)達(dá)三年的OPT時(shí)間,因此吸引了眾多留學(xué)生的關(guān)注。


當(dāng)然,數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目對(duì)學(xué)生的基礎(chǔ)要求非常嚴(yán)格,否則很難跟上課程進(jìn)度,因而也需要有一定專業(yè)背景的學(xué)生才能申請(qǐng)到并順利畢業(yè),今天我們就一起來(lái)看看你是否有申請(qǐng)美國(guó)碩士留學(xué)中的熱門(mén)專業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)DS date science的優(yōu)勢(shì)吧


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【+v liuxue646】 


專業(yè)介紹


數(shù)據(jù)科學(xué)也叫做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué),是一個(gè)交叉領(lǐng)域的學(xué)科,用科學(xué)方法、處理過(guò)程和系統(tǒng)來(lái)提取知識(shí)或者從各種表格中提取數(shù)據(jù),可以是結(jié)構(gòu)性的或者非結(jié)構(gòu)性的,類似于數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)開(kāi)發(fā)。


數(shù)據(jù)科學(xué)是運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和他們的相關(guān)方法的概念,為了了解和分析真實(shí)的現(xiàn)象。它使用技術(shù)和理論從許多的領(lǐng)域,包含數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、信息科學(xué)、和計(jì)算機(jī),特別是從機(jī)器學(xué)習(xí),分類,聚類分析,數(shù)據(jù)庫(kù)和形象化提取信息。


相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域:信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算科學(xué)


·信息系統(tǒng):

MIS:是一個(gè)以人為主導(dǎo),利用計(jì)算機(jī)硬件、軟件及其他辦公設(shè)備進(jìn)行信息的收集、傳遞、存貯、加工、維護(hù)和使用的系統(tǒng)。它以企業(yè)戰(zhàn)略竟優(yōu)、提高收益和效率為目的,同時(shí)支持企業(yè)高層決策、中層控制和基層操作。


·數(shù)據(jù)分析:

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將它們們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。


·商業(yè)分析:

商業(yè)分析指的是對(duì)方案進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益分析,從財(cái)務(wù)上進(jìn)一步判斷它是否符合企業(yè)目標(biāo)。如果符合,產(chǎn)晶概念就可進(jìn)入產(chǎn)品研制階段了。包括審視預(yù)計(jì)的銷售額、成本和利潤(rùn)是否達(dá)到公司預(yù)計(jì)目標(biāo);如達(dá)到,則此產(chǎn)品概念才能進(jìn)一步發(fā)展到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段??蓮纳虡I(yè)或消費(fèi)統(tǒng)計(jì)公告中查到特定商品的零售額、有效購(gòu)買(mǎi)收入、總的零售額等資料。


·數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的研究對(duì)象是Cyberspace的數(shù)據(jù),是新的科學(xué)。數(shù)據(jù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)主要有兩個(gè)內(nèi)涵:一個(gè)是研究數(shù)據(jù)本身,研究數(shù)據(jù)的各種類型、狀態(tài)、屬性及變化形式和變化規(guī)律;另一個(gè)是為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究提供一種新的方法,稱為科學(xué)研究的數(shù)據(jù)方法,其目的在于揭示自然界和人類行為現(xiàn)象和規(guī)律。


·計(jì)算科學(xué)

科學(xué)計(jì)算是指利用計(jì)算機(jī)再現(xiàn)、預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)客觀世界運(yùn)動(dòng)規(guī)律和演化特征的全過(guò)程??茖W(xué)計(jì)算為解決科學(xué)和工程中的數(shù)學(xué)問(wèn)題利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行的數(shù)值計(jì)算。



人機(jī)交互:是一門(mén)研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)問(wèn)。系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器,也可以是計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件。人機(jī)交互界面通常是指用戶可見(jiàn)的部分。


學(xué)習(xí)內(nèi)容:用戶界面設(shè)計(jì)、3D用戶界面與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、計(jì)算機(jī)的可視化界面、機(jī)器學(xué)習(xí)等。


就業(yè)方向:人機(jī)交互專業(yè)作為一個(gè)多學(xué)科交叉的工程應(yīng)用學(xué)科,主要有以下三大工作方向。

(1)硬件設(shè)備開(kāi)發(fā)

(2)人文研究工作

(3)軟件設(shè)計(jì)工作


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申請(qǐng)要求

Data Science一般要求的先修課程如下:

完整的數(shù)學(xué)背景(微積分,線性代數(shù),概率論,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)建模)

計(jì)算機(jī)背景知識(shí)(計(jì)算機(jī)導(dǎo)論, SQL, Database, Programming)

除此以外,還希望候選者具備一定解決問(wèn)題和與人溝通的能力。


1、申請(qǐng)背景要求

獲得數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、科學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位。強(qiáng)大的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)能力以及一些編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生,而且編程語(yǔ)言概率論和大數(shù)據(jù)分析或者機(jī)器學(xué)習(xí)課程突出。另外本科學(xué)位可以申請(qǐng)直接申請(qǐng)博士,但是個(gè)別學(xué)校要求必須具備碩士學(xué)位才可以


非本專業(yè)申請(qǐng),需要具備相關(guān)的專業(yè)課程(不包含全部):多元微積分、離散數(shù)學(xué)、Java或C++課程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、多變量微積分,線性代數(shù),計(jì)算機(jī)科學(xué),高級(jí)編程技術(shù),基于微積分的概率,基于微積分的統(tǒng)計(jì)推斷,量化金融,深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)回歸等課程。


2、科研背景

數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)專業(yè)相關(guān)的科研項(xiàng)目,助研項(xiàng)目,課設(shè)等

數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)專業(yè)相關(guān)的專業(yè)、論文

數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)專業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)、競(jìng)賽活動(dòng)


3.GPA(可做參考)

TOP10:GPA3.7+、GRE328+、TOEFL110+

TOP30:GPA3.5+、GRE325+、TOEFL105+

TOP50:GPA3.4+、GRE320+、TOEFL100+




部分院校項(xiàng)目



·Harvard University


School: Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences

Department: Institute for Applied Computational Science (IACS)

開(kāi)設(shè)學(xué)位:M.S.in Data Science

課程設(shè)置:數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)專題、用于數(shù)據(jù)分析、推理和優(yōu)化的隨機(jī)方法、計(jì)算科學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)批判思維、研項(xiàng)項(xiàng)目、至少一門(mén)統(tǒng)計(jì)和一門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué)選修課程

背景要求:

1.先修課程:希望申請(qǐng)者具備微積分和線性代數(shù)的知識(shí),熟悉概率和統(tǒng)計(jì)推斷,熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言如python或R,并了解基本的計(jì)算機(jī)科學(xué)概念。

2.錄取分?jǐn)?shù):TOEFL建議113+,不接受雅思成績(jī),GRE建議330+


·Columbia University


開(kāi)設(shè)學(xué)位:

M.S. in Data Science

PhD program

課程設(shè)置:概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)算法、統(tǒng)計(jì)推斷與建模、統(tǒng)計(jì)推斷與建模、數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與可視化、數(shù)據(jù)科學(xué)和倫理學(xué)

背景要求:

1.先修課程:線性代數(shù)、概率/統(tǒng)計(jì)、Python, Java, C+, etc.)Python、Java、c++2等等

2.錄取分?jǐn)?shù):

平均錄取成績(jī) GPA:3.7、GRE:166(Q),157 (V),3.8 (W)、TOEFL: 106.5



選校策略

步驟1:熟悉美國(guó)大學(xué)綜合排名及專業(yè)排名

步驟2:確定個(gè)人偏好,如地理位置、就業(yè)導(dǎo)向或是學(xué)術(shù)導(dǎo)向的項(xiàng)目,根據(jù)個(gè)人偏好縮小選校范圍

步驟3:在目標(biāo)范圍內(nèi),了解項(xiàng)目課程設(shè)置及特點(diǎn)

步驟3:進(jìn)一步了解項(xiàng)目申請(qǐng)要求及難度

步驟4:確定目標(biāo)選校,其中包含3所沖擊目標(biāo),4所與自身背景相匹配的項(xiàng)目,3所難度較小的項(xiàng)目。

步驟5:依據(jù)預(yù)選校名單,核查項(xiàng)目申請(qǐng)的截止日期及所需材料


想申cs藤校?但又束手無(wú)策怕不穩(wěn)???


優(yōu)弗留學(xué)秉承專業(yè)立足、創(chuàng)新致遠(yuǎn)的理念,20年來(lái),已幫助上千名學(xué)生成功申請(qǐng)到美國(guó)名校,其中包含哈佛、耶魯、普林斯頓、斯坦福、麻省理工、哥倫比亞大學(xué)等世界知名學(xué)府。


公司20年一直專注美國(guó)top30的申請(qǐng),top30的申請(qǐng)對(duì)于我們老師的經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)度等都是會(huì)有更高的要求,所以我們的服務(wù)老師至少都是行業(yè)6年以上的的老師來(lái)給學(xué)生進(jìn)行規(guī)劃、定位以及后面的文書(shū)服務(wù)。


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海外顧問(wèn):在前期學(xué)術(shù)溝通的時(shí)候,我們會(huì)依據(jù)我們想要申請(qǐng)的專業(yè),以及院校,安排不同的海外顧問(wèn)和孩子進(jìn)行一對(duì)一的溝通,包括院校、專業(yè)以及專業(yè)未來(lái)的發(fā)展和就業(yè)等;海顧的作用,其實(shí)就是給到孩子關(guān)于院校、專業(yè)和未來(lái)就業(yè)最最客觀真實(shí)的信息,以便孩子能夠作出更客觀的決定,而不是僅僅憑機(jī)構(gòu)老師的經(jīng)驗(yàn)去確定我們未來(lái)要申請(qǐng)的學(xué)?;蛘邔I(yè)。


前任招生官:以招生官的角度從申請(qǐng)規(guī)劃、面試模擬、申請(qǐng)文書(shū)等服務(wù)內(nèi)容上做輔導(dǎo)和把控,幫助學(xué)生提升競(jìng)爭(zhēng)力。


就業(yè)情況

1. 領(lǐng)域:

Business、IT、DATE science


2.崗位:

·精算師:精算師分析風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的財(cái)務(wù)成本。他們使用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)和財(cái)務(wù)理論來(lái)評(píng)估潛在事件的風(fēng)險(xiǎn),并幫助企業(yè)和客戶制定使風(fēng)險(xiǎn)成本降至最低的政策。精算師的工作對(duì)保險(xiǎn)業(yè)至關(guān)重要。


·預(yù)算分析師:預(yù)算分析師幫助公共和私人機(jī)構(gòu)組織財(cái)務(wù)。他們準(zhǔn)備預(yù)算報(bào)告并監(jiān)督機(jī)構(gòu)支出。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析人員研究組織當(dāng)前的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),并找到更高效的解決方案。


·數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家:數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家會(huì)分析數(shù)據(jù)并應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)幫助解決業(yè)務(wù),工程,醫(yī)療保健或其他領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題


·市場(chǎng)研究分析師:市場(chǎng)研究分析師研究市場(chǎng)狀況,以檢查產(chǎn)品或服務(wù)的潛在銷售。它們幫助公司了解人們想要什么產(chǎn)品,誰(shuí)將購(gòu)買(mǎi)它們以及以什么價(jià)格購(gòu)買(mǎi)。


·計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師:主要從事研究組織當(dāng)前的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和程序以及設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)解決方案,以幫助組織更有效和高效地運(yùn)作。他們通過(guò)了解兩者的需求和局限性,將業(yè)務(wù)和信息技術(shù)(IT)結(jié)合在一起




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